数据采集也有AI?这两种AI,你分清楚了吗?

       两周前,一家中国公司推出的DeepSeek人工智能大模型让美国股市大幅震荡。作为一款平价但强大的人工智能(AI)“推理”模型。该模型以极低的成本实现了与OpenAI o1相当的性能,被认为是大模型行业的最大“黑马”。在网络上,有人用它进行内容创作,也有人用它算命,在春节期间掀起了一股AI使用的狂潮。 然而,初涉高速采集技术的朋友可能会困惑,高速采集不是也有一个概念叫AI吗,这两个AI有啥区别呢?本文,我们就为大家厘清这两者之间的区别,帮助大家更好地提升对高速采集技术的理解。 

一、概念厘清

两个AI的本质区别 :

人工智能(Artificial Intelligence, AI):指通过算法和模型模拟人类智能的技术,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,目标是实现自主决策、推理和学习能力。例如DeepSeek对话、自动驾驶决策均属于此类AI。 

采集技术中的AI(Analog Input, 模拟量输入):是工业自动化领域的术语,指通过传感器将物理信号(如温度、压力、振动)转换为数字信号的技术,核心功能是数据捕获与传输。例如,工厂中传感器采集设备振动数据的过程即属于模拟量输入。 


一、协同关系:为何两者缺一不可?

虽然目标不同,但人工智能与模拟量输入AI能够进行协作,在智能系统中形成数据闭环。

模拟量输入AI:数据的源头

通过高速采集设备(如迈硕10Gsps采集卡)实时捕获物理信号,例如自动驾驶中激光雷达的百万级点云数据、医疗CT设备的影像流。在工业自动化场景中,抗干扰设计与多通道同步能力(如迈硕采集卡支持2/4/8多通道同步采集)确保数据完整性,为后续AI分析提供可靠数据。


人工智能AI:数据的价值挖掘者

基于采集的数据进行模型训练与推理,例如分析振动信号预测设备故障、识别医学影像中的病变区域。实时决策依赖低延迟数据流,如自动化工厂中通过采集设备实时采集生产线温度、压力、振动信号,通过高速传输至边缘服务器,人工智能AI分析数据流,预测设备故障并调整生产参数,形成“感知-决策-控制”闭环。



三、迈硕高速采集卡:为智能场景量身定制

产品亮点:

1、超高速采样:迈硕产品线包括10Msps-10Gsps采集产品,支持每秒百亿次采样,轻松应对高频信号捕获需求,如AI视觉系统的图像流处理或震动传感器的噪声分析。

2、多通道同步:我们的产品拥有多通道同步采集能力2/4/8通道),满足智能制造中多传感器协同监测需求,如新能源汽车生产线振动、温度、压力等参数同步分析。

3、工业级抗干扰:自动化工厂等干扰严重的使用场景,可选用抗干扰设计采集,产品采用铝合金外壳设计,在高铁车间、能源管道等恶劣环境下仍能稳定运行。

4、灵活易用:系统支持Windows、Linux、国产操作系统,可对接诸多平台平台,加速从数据采集到模型训练的闭环优化。

未来展望:AI×高速采集的无限可能

从量子计算到航空航天,从自动驾驶到绿色能源,高速采集技术及设备正成为AI落地的关键基础设施。作为专注模拟采集领域解决方案的高新技术企业,,迈硕将持续迭代高速采集产品,以更高精度、更低延迟、更强兼容性,助力企业抢占智能化转型先机!


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